授業・ゼミ

ゼミの進め方

ケーススタディIではIoTの実習を行います．3年後期から，4年の研究内容の計画を立て，研究を始めます．ゼミは，パワーポイントによる図の説明を主にした回と2枚の原稿（要旨形式）による文章の回を交互に行います．2週間に1回発表を行います．

Slack，Notionの導入

教員と学生同士のコミュニケーションを活発にするため，TrelloならびにSlackを導入しました．Notionは研究の進捗管理，ドキュメントの一時保管，論文管理に使用します．Slackで学部生は講義の質問をしたり，レクの話し合いに参加することができます．また、研究や、ゼミの意見交換にも利用しています．

Microsoft Azure の利用

鈴木研究室では，IoT，クラウド，データベース，機械学習などの利用の際には，Microsoft Azureの利用をすすめております．学生は一定額の範囲で使用できます．

Claude（AIエージェント）の活用

鈴木研究室では，Anthropic社のClaude（Team プラン）を導入し，学生がAIエージェントを使いこなしながら研究開発を進められる環境を整えています．コーディング支援ツール Claude Code を用いて，研究プログラムの実装・デバッグ・リファクタリング，教材やドキュメントの作成を効率化しています．

学会発表と論文執筆

学部時代には全国大会，大学院に進学時は国際会議での発表を目指します．

情報処理学会全国大会のHP

また，執筆にはOverleafを使用します．

身につけられる技術

研究の種類によってハードウェアからソフトウエアまで幅広く知識が身につけられます．具体的には以下の技術のいくつかを身につけられます

• Microsoft Azureを用いたクラウドコンピューティング
• ROS(Robot Operating System)によるロボットアプリケーション開発
• Open CVライブラリによる画像処理を用いたアプリケーション開発
• Web スクレイピング
• RaspberryPi や Arduinoを用いたマイコン開発
• ハードウェア記述言語（Verilog HDL）によるFPGA開発
• Claude Codeによるループエンジニアリング